理学部张志成老师的研究成果“Application of wireless sensor network in dynamic linkage video surveillance system based on Kalman filtering algorithm” 在国际工程技术类SCI期刊Journal of Supercomputing [2019, 75 (9): 6055-6069]上发表。

本文旨在探讨目前视频监控系统的不足，提出一种新的智能视频监控方法。采用了卡尔曼滤波算法，并通过实验验证了算法的性能。实验结果表明：使用该算法可以对报警事件进行再次判断并发出正确的报警。该方法检测精度高于传统视频监控系统中视频图像的检测方法。在一定程度了解决传统视频监控系统单纯依靠图像识别技术进行事件报警，在低照度条件下会造成误检和漏检的问题。从而提高了系统的报警精度，也弥补了单一无线传感器网络的不足。

轴向重力加速度传感器ADXL345原始输出波形

Journal of Supercomputing主要刊登超级计算的技术、算法、性能度量和方法以及各方面的应用。

论文链接：https://doi.org/10.1007/s11227-019-02883-w